本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 话不多说，先上仓库 github.com GitHub - CloudWide851/veris: Veris is a verification-first, agent-oriented... Veris is a verification-first, agent-oriented language prototype. 这是一个什么语言呢？其实我也不太清楚，单纯是闲来无事写的东西，原本是我想着可以创造一个专门给LLM设计的语言，用来更好的执行Agent，后面在借鉴了各个语言之后就变成乱炖了 （ 人话：把各个语言特性抄了个遍 ） 目前的情况是可以勉强自举了，有很多开发扩展都是在二代的编译器上面了，现在测试也是使用的二代编译器，bug很多，但是也是不得不品的一环，真佩服当时手搓编译器的狠人了。有部分的问题在当前仓库还存在，我测试过后是不能正常使用的，然后在后面的版本我已经修复了，只不过还在本地未发布，因为还没完整的测试。 为了有想要学习的佬友（ 你的Agent真的想学吗 ），我专门写了一个语法书，请各位佬友自行查看，后面我有时间的话会用这个新的语言重写我之前的easy-agent项目（ 已经新建文件夹 ），详情可以看这一条 [开源项目] 0.3.4版本发布，但是没人告诉我测BFCLv4这么花钱啊... 如果有经验丰富的佬友，可以来私信一起探讨开发方向，目前就是我一个人，自娱自乐的属性比较多，如果有想要开发的标准库也可以来私信或者在本帖或者相关贴来说明。 求求别再说我设计的logo像某位落榜美术生了（ 当时设计的时候真没这个想法 ） 最初设计长这个样子，后面被吐槽多了就改成红色了 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
请教各位佬友们 大佬们 ai先驱们 ，对于已经存在大量历史代码的项目 如何优化claude的用量和效果 感觉老项目 关联的逻辑特别多 随便一个功能 干出去很多token 公司也没有提供比较好用的模型， 只有一个qwen,自己买也是基本不可能付费上班 8 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
用 dokploy 部署任何项目真的很轻松，什么GitHub docker dockerfile Compose等等，全都可以搞。我自己部署了中转，CDK卡密，导航站，sora去水印好几个项目都在里面。服务器搞的是RN的6G内存美区服务器，带宽好像是万兆的。宝塔和dokploy比较，现在我喜欢dokploy这工具。不懂怎么配置，一步一步截图问codex，轻轻松松搞起来。 12 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
现在是不是有那种自动扫公益站模型的项目啊？一看到gpt-5.4就起飞了？ 说明是不看的，模型是要蹬的。 科普： 1.感觉l站最近新人确实有点多了，都以为gpt的pro模型和gemini的pro，claude的opus一样，其实gpt-pro模型更类似gemini的deepthink，所以请不要把这个模型放到codex好吗？ 2.我这么大一个 不支持codex，只支持/v1/chat/completions请求 没人看见吗。。。 11 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
没看到有收费的项目，好像可以定时任务，自动发邮件到指定邮箱 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
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庆祝在L站发的第二个项目突破github100 star 「开源」Antigravity(反重力) 上下文监控插件v1.15.0–全方位重构更新，从"上下文监控"到"全维度 AI 监控仪表盘 - 搞七捻三 - LINUX DO 过年期间 在站内发出的该项目宣传， 陆陆续续的到现在终于达成了100 stars ， 收获了近1.7w的下载量 特此庆祝下 顺便再向各位佬友安利一下在站内新发的,欢迎各位来使用 「开源」Memory Palace 版 一 致力于打造更适合openclaw的记忆系统，让你的小虾更懂你，帮助你科学养虾（已更新极简版介绍，路过的佬友看开头即可） 开发调优 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 TL;DR… 帮助各位科学养虾 ，让你的小虾更懂你 特此庆祝， 10个6.66元的口令红包 。 「抽奖」6.66元口令红包 * 10 奖品详情： [奖品1]：6.66元口令红包 * 10 活动时间： 开始时间：2026年4月18日 18:50 截止时间：2026年4月20日 18:50 参与方式： 回复：祝L站越办越好，大家一起进步，相关内容即可 抽奖规则： 每位用户仅允许参与一次 。 使用 https://lottery.linux.do/ 官方抽奖工具 随机抽取中奖者。 注意事项： 本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 中奖者将在活动结束后24小时内在本帖公布，并 通过私信通知你口令红包，请及时领取 。 请在 收到口令红包私信后及时领取，逾期视为自动放弃 。 口令红包将通过私信发送，请确保能接收私信。 所有规则及抽奖结果由活动发起人和论坛管理团队最终解释。 83 个帖子 - 83 位参与者 阅读完整话题
用的api的，所以不支持claude原生的，有没有好的开源项目能解决这个问题呢？ 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
用的 any 的 opus 4.7，感觉一股 gpt 味，项目研究也不如 5.3-codex 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
最近半年一直在折腾一个项目——用 AI 自动生成短视频。起因是身边做小生意的朋友总问我能不能帮忙剪视频发抖音，我想这事儿应该能自动化，就开始做了。 分享一下技术方案和踩过的坑，希望对有类似想法的朋友有参考价值。 整体架构 用户上传素材 + 输入文案 ↓ TTS 语音合成（MiniMax / 火山引擎） ↓ 根据语音时长自动分配素材时间轴 ↓ 云端渲染（转场、字幕、BGM） ↓ 成品视频 后端 FastAPI + MySQL，前端 Vue 3，视频渲染走云端 API，手机端用 Capacitor 套了个壳。一个人全栈，没有团队。 几个有意思的技术点 1. TTS 选型 试了一圈，最后主力用 MiniMax speech-2.8-hd，中文多音字准确率目前最好。火山引擎作为补充，主要是剪映生态的独有音色（奶气萌娃、广告解说这种）。Azure 的中文效果一般，Fish Audio 没深入测。 踩坑：TTS 返回的音频时长和文字长度不是线性关系，语气词、停顿都会影响。批量生成时如果对时长有严格要求，需要做重试机制。 2. 素材自动分配 这块逻辑最复杂。用户上传 N 个素材（视频+图片混合），系统要自动决定每个素材展示多久、从视频的哪个位置截取。 几个关键决策： 视频从中间 70% 区域截取（跳过开头 20% 和结尾 10%），因为大部分手机拍的视频开头都是晃动的 图片展示时长根据总时长动态计算，保证每张都出现，最少 1 秒/张 批量生成时用发牌算法分配素材，保证每条视频的封面帧不同 3. 批量生成去重 做矩阵号的核心需求是"一组素材生成几十条不重复的视频"。去重策略： AI 扩写多组文案时分配不同的切入角度（预定义了 30 个角度） 每条视频的素材起始偏移不同 视频截取位置随机化 第一个 clip 强制用不同素材保证封面不同 4. 浮点精度问题 这个坑最隐蔽。视频时间轴用浮点数计算，多个 clip 拼接时 accumulated 会漂移，导致素材重叠或出现缝隙。解决方案是每次用 round 后的值更新 accumulated： cs = round(clip_start, 1) ce = round(clip_end, 1) accumulated += (ce - cs) # 不是 accumulated += clip_dur 5. 实时语音输入 加了个语音输入功能，用户对着手机说文案直接转文字。技术上是浏览器 AudioContext 采集 PCM → WebSocket 传到后端 → 转发到阿里云 paraformer-realtime-v2。 踩坑：中间结果和最终结果的拼接如果处理不好会闪烁，最后用了"快照 + 增量"的方案解决。 技术栈汇总 层 技术 前端 Vue 3 + Vite + Capacitor 后端 Python 3.13 + FastAPI + SQLAlchemy 数据库 MySQL 8 存储 阿里云 OSS + CDN AI 文案 通义千问 TTS 火山引擎 语音识别 阿里云 paraformer-realtime-v2 目前自己和几个朋友在用，做餐饮和服装的，反馈还行。有兴趣的可以体验一下： https://zj.xinghepay.com ，Android 也有 APK https://media.xinghepay.com/xinghe/app/xhzj.apk 技术上有什么想聊的欢迎评论区交流，特别是视频处理和 TTS 这块，踩的坑比较多，能聊的也多 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
大佬们知不知道有没有什么mcp或者skill是了解整个项目的架构图，需要用来清理冗余设计？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
月末打算去台湾自驾环岛 预计时间7-10天 之前看到过一个佬的项目可以通过小红书检索生成旅游攻略 刚才搜了一下没找到帖子 或者有没有人有台湾环岛经历 给点儿建议 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
前情提要： 最近在做一个应用，现在比较急着补一套相对正规的注册登录功能。（主要是怕AI手搓，又是重复造轮子又是四处漏风） 我之前其实没有完整做过认证这块，像注册、登录、验证码、找回密码、第三方登录这些，都是纯用过见过听过，没有真正写过，最多STMP邮箱认证，但是那个太糙了还有bug 在问实现方案的时候，Claude 给我推荐了一个 Casdoor ， github.com GitHub - casdoor/casdoor: An open-source Agent-first Identity and Access... An open-source Agent-first Identity and Access Management (IAM) /LLM MCP & agent gateway and auth server with web UI supporting OpenClaw, MCP, OAuth, OIDC, SAML, CAS, LDAP, SCIM, WebAuthn, TOTP, MFA, Face ID, Google Workspace, Azure AD 我看了一下，是一个统一认证中心的项目，能管注册登录，也能扩展邮箱、短信、微信、GitHub 之类的登录方式。 所以我现在在想一个事情： 如果目标是尽快把“正规的注册登录能力”上线，是不是直接上 Casdoor 会比自己用AI手搓更合适？ 实际诉求大概是这些： 1、应用需要支持公开注册和登录 2、肯定要带验证能力，比如邮箱验证码 / 短信验证码这类 3、后续肯定会接微信登录，或者别的第三方登录方式 4、这套东西肯定尽量正规一点，而不是简单写个账号密码表就先凑合 我现在问完AI后对这件事的理解是： 如果自己手搓，就得自己处理注册、登录、token、验证码、找回密码、第三方登录接入这些问题，还得再次去造轮子 如果用 Casdoor，可能可以直接把认证体系独立出去，业务系统只关心用户身份和权限，最多多部署维护一个认证中心 但我没有实际做过，所以不太确定这个判断是不是对的。 有没有懂的佬 以下是用GPT整理的问题列表 其实就是： 想尽快把注册登录做正规，同时尽量别让自己以后每加一种登录方式都重做一遍认证逻辑。 或者有没有其他更好搞的项目直接使唤 5 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
CC 实在是太贵了, 就想找个项目, 让自己的 CC 可以用 Codex api, 求佬们指个路 6 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
现在返代官方用什么项目封号概率最小呀？回国一个月，过假期，也不分发，就给自己在CC用，就反代中转，整套应该怎么做？有没有佬能分享一下已有方案？ 账号肯定不拿我一直用的老号，去开一个新号，开通呢，就拿我老号购买礼品卡，保证支付这边不会有任何问题，我自己的卡VISA卡付麽 一般是用 CPA 吗？还是有其他项目推荐呀？ 10 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
发现了提示词网站，他的前端界面，做的很漂亮，但是和我项目技术栈不搭，所以想要蒸馏为一个skill 就是这样提示词，gpt 都能写出这样页面来，感觉超牛的 佬们有没有什么好的项目推荐： motionsites.ai MotionSites — Premium Hero Prompts Your Design Al Superpowers In One Click 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
项目 这是一个 Unity C# 项目，我进行测试的是一份皮肤系统需求案，我已经做了好预制体，而模型需要编写代码。 本轮与上两轮评测的项目和环境都完全一致： 第一轮 … 第九轮 模型来源 Claude Opus 4.7: 宣称官方 Claude Code 的中转站。 速度 排名 模型 时间（分钟） 备注 1 Grok 4.20 0309 Reasoning 3 2 Minimax M2.1 5 3 Minimax M2.5 6 4 Step-3.5-Flash 6 5 Mimo V2 Omni 7 6 Doubao-Seed-2.0-Lite 7 7 GPT-5.4(low) 8 8 Doubao-Seed-2.0-Pro 9 9 Doubao-Seed-2.0-Code 9 10 Qwen3-Coder-Next 9 11 Claude Sonnet 4.6(high) 9 12 Qwen3.5-Plus 9 13 GLM-5 Turbo 10 14 Minimax M2.7 10 Highspeed 版本 15 Qwen3.5-Flash 10 16 GPT-5.3-Codex(medium) 10 17 Gemini 3 Pro 11 18 Kimi K2.5 11 19 GLM 4.7 12 20 GPT-5.4(high) 14 21 Mimo V2 Pro 15 22 Claude Opus 4.5 15 23 Claude Sonnet 4.5 16 24 GPT-5.3-Codex(high) 16 触发了一次上下文压缩 25 GPT-5.3-Codex(xhigh) 16 26 GPT-5.4(medium) 17 27 GPT-5.4(xhigh) 18 28 Claude-Opus-4.7(Max) 20 29 GLM-5 20 30 DeppSeek V3.2 22 31 Gemini 3 Flash 22 32 KAT-Coder-Pro V2 24 33 GPT 5.2(xhigh) 25 34 Claude-Opus-4.6(Max) 26 35 Gemini 3.1 Pro(high) 29 受 429 请求频率限制影响 36 Qwen3.5 9B GGUF Q4_K_XL 35 MBP M4 Pro 48GB 本地部署 37 Qwen3.5 35B A3B GGUF Q4_K_XL 36 MBP M4 Pro 48GB 本地部署 令牌数 Claude Opus 4.7: 4.89M 代码行数 Claude Opus 4.7: +1473, -8 完成度 Claude Opus 4.7 审查结论: 已经存在必然编译失败，且核心入口链路未打通。 详细 （点击了解更多详细信息） 代码质量 经典 Claude 风格，无需多言。 最终总结 排名 模型/层级 说明 Tier 0 该等级的模型实现与线上基线高度一致。 1 GPT 5.4(xhigh) 2 GPT 5.2(xhigh) 3 GPT-5.3-Codex(xhigh) Tier 1 该等级的模型的代码正确完整且可编译，仅少量边界问题或轻微不一致。 4 GPT 5.4(high) 5 GPT 5.4(medium) 6 GPT-5.3-Codex(high) 7 GPT-5.3-Codex(medium) 8 Claude Opus 4.6(Max) 9 GPT 5.2(medium) 10 GPT 5.4(low) 11 GPT 5.2 Codex(xhigh) 12 Claude Opus 4.5 13 Claude Sonnet 4.5 Tier 2 该等级的模型的代码至少可编译或仅极少量的语法错误，但是存在明显功能错误、遗漏或与需求/线上不一致。 14 GLM 5.1 15 GLM 5 16 Kimi K2.5 17 Claude Sonnet 4.6(high) 18 Qwen3.5-Plus 19 KAT-Coder-Pro V2 Tier 3 该等级的模型的问题很多且无法编译，或者存在不少幻觉。 20 Claude Opus 4.7(Max) 21 GLM 5 Turbo 22 GLM 4.7 23 Gemini 3.1 Pro(high) 24 Mimo V2 Pro 25 Mimo V2 Omni 26 Minimax M2.7 27 Minimax M2.5 28 Step-3.5-Flash 29 Qwen3-Coder-Next 30 Gemini 3 Pro 31 Gemini 3 Flash 32 Doubao-Seed-2.0-Code 33 Doubao-Seed-2.0-Pro 34 Doubao-Seed-2.0-Lite 35 Qwen3.5-Flash 36 Qwen3.5 35B A3B GGUF Q4_K_XL 37 Qwen3.5 9B GGUF Q4_K_XL 38 Grok 4.20 0309 Reasoning 39 DeepSeek V3.2 40 Minimax M2.1 41 GPT 5.1 Codex mini(medium) 使用中文对 Opus 4.7 提问，在完成的过程中是全英文的，但是最后的总结输出是中文。 速度相对上一代快了 6 分钟（23%）。 出现两个致命的编译错误，看来注意力低不假。 之前模型犯的错误，这次也同样犯了。 太抽象了，我甚至给了 3 次机会，怕我误会了它，但是结果依然没有改变，现在 T3 排行由 Opus 4.7 重磅领衔，后续的 T3 级别选手恐怕短时间难以超越。 本次继续使用自己开发的开源 VS Code 插件 Unify Chat Provider 以实现在 Copilot 中使用以上模型。 17 个帖子 - 12 位参与者 阅读完整话题
我就挺纳闷的,今天刚解禁上来看一眼,就被 @小辣椒 说项目是抄的他的临时邮箱,然后过会帖子就没了,我寻思着他的项目也没开源,管理后台的一些分页名称和布局我承认是模仿了,你要说页面的样式太像了那用shadcn/ui和vercel的skill也能1:1复刻,其他后端代码全是参照的inbucket项目,这也样举报吗 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
项目介绍： 基于Vue 3、Tauri 2、Naive UI的极简Windows 桌面应用模板，用于快速开发桌面程序。 整体风格为：深色+ 半透明+ 极简工具感+ 轻微动效的Mica 风格桌面应用模板。 项目地址 github.com GitHub - llds66/vetra: 一个极简的 Windows 桌面应用模板，基于 Vue 3、Tauri 2、Naive UI 和... 一个极简的 Windows 桌面应用模板，基于 Vue 3、Tauri 2、Naive UI 和 UnoCSS 截图 本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
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