大家有没有推荐的子ai代理，用来探索代码库的，我最近在用opencode，omo，的那个子代理，搜索东西太烧token了，有没有推荐的探索ai呢？大家用的是啥呢？有木有推荐？或者大家能不能说说自己是用的啥呢？有没有啥比较平价一点的模型？ 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
大佬们知不知道有没有什么mcp或者skill是了解整个项目的架构图，需要用来清理冗余设计？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
如题，grok是真的好用啊，平时用来搜索最新的前沿信息，搜索一些解决反感啥的都很好用，个人感觉下来比claude和gpt的信息准确率和时效性要高很多，关键是速度还快，普通账号的额度也非常多，马斯克真是大善人 14 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题
虽然目前有一个 zenobi-us/pi-dcp ，但是已经两个月没更新了。 之前用opencode的时候感觉 Opencode-DCP/opencode-dynamic-context-pruning 很好用，可以不声不响地把context 保持在一个很低的水平。 换到pi-agent后，context动不动就飙升到40-50%。试了一下 mksglu/context-mode 和 MasuRii/pi-rtk-optimizer ，效果都不明显。用pi-agent的佬们，有没有什么好的管理办法？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
以下为我个人体验，成功率从高到底： 谷歌别名邮箱、qq邮箱我自己的邮箱都注册完了，成功率100% 163邮箱我只注册了一个，也成功了，不确定是否是个例 2925邮箱今天试了好多回，成功率在60% 70%左右。 duckduckgo邮箱，一两周之前是成功率100%，现在貌似全都会跳add phone 我之前薅羊毛20块买的.com域名，整了个域名邮箱，一个都没成功，成功率0% 没提到的都是我没用过的，比如hotmail邮箱，听说现在也不行了？ 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
求助佬友grok破限的逻辑，想用来实现自由有点难搞 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
各位佬友，请问hotmail还能用来注册codex吗，我现在连姓名和生日都不出就直接要我addphone了，请问这是邮箱的问题吗 10 个帖子 - 9 位参与者 阅读完整话题
最近尝试了用gemini（nanobanana） gpt 和 qwen用来生成PPT，发现效果远不如小红书等平台上调出来的效果，生成中文经常鬼画符，图标也容易和解释文字关系不大。不知这种问题一般如何解决.本人目前用的还是官网入口的免费模型 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
前天开好了热乎的龟壳 4c24g，可是到手后，不知道用来干什么了 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
有没有国内的IP代理求推荐各位佬友们，主要用来爬些数据用，需要国内代理池 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
hermes也好，openclaw也好 装完了都不知道该用来干嘛，除了定时任务，说说天气，搜搜财经新闻，主动触发聊天 真不知道还能干啥？ 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
我是自己用来科研绘图的，但是最近自己开的plus和team都被封号特别快，最快一次甚至开通后不到一个小时就被封号，请问有什么好的防封办法吗？跪谢 6 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
100以内，有好用的coding plan吗？用来openclaw 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
想部署下用来养虾，我看公益站这几个模型都不贵。如果能有用GLM的方法就更好了（）谢谢大佬们 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
公司给配了一个工作站，可以跑一个本地大模型用来写代码，哪一个模型好一点 7 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
准备搭建个newapi对接付费的中转站用来团队使用，但这类型的应用不适合用公司的域名，自己备案也麻烦。不知道对接低价中转站有没有风险，所以不想备案。佬们有价格美丽，稳定的CN2线路的国际网络的服务器提供商么，大陆访问有网络优化的 求佬们指教 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
哪些模型用来写审稿回复和写期刊论文合适 感觉gpt不太行 9 个帖子 - 6 位参与者 阅读完整话题
自Anthropic发明skills以来，我发现大家对skills是越来越青睐了，原先skills用来辅助工作 开发，后来进化出了不少新玩法啊， 什么 同事.skill ， 前任.skill ，更有甚者： 张雪峰.skill （尊重逝者 ） 这些都是蒸馏玩法，属实是被玩出花来了 玩归玩，不要把这些 玩意放到工作和开发的skills目录里，因为这会增加你的skills数量，增加无用上下文，降低ai使用skills的 命中率 。 有篇paper专门分析了skills的数量-内容与准确性的关系： When Single-Agent with Skills Replace Multi-Agent Systems and When They Fail 论文用gpt-4o和gpt-4o-mini做了skills数量与选择准确率关系的实验，实验结果放在这个表里 skills数量 选择准确率 ≤ 10 > 97% 10 ~ 30 90% ~ 97% 30 ~ 50 85% ~ 93% 50 ~ 80 60% ~ 85% 80 ~ 100 45% ~ 55% 100 ~ 150 15% ~ 40% ≥ 150 < 15% 也有拟合曲线： skills数量在50个以内，选择准确率都是比较高的（当然，不同AI跑出来的结果必然不同，这里的结果仅做参考），尤其是skills在25个以内时，命中率是相当高的 我在开发中也有类似的感受，曾经我在全局skills目录里塞了不少五花八门的skills，打开cc后一问才知道，总skills数量有60+，怪不得ai经常不选我希望ai用的skills。 后来我去繁从简，精挑细选，屎里淘金，把skills数量压到了40以内。按实验结果，我为什么没有压倒20-30呢，因为上文也说了，这个实验是基于gpt-4o系列ai做的，我用的ai性能比4o强，不必对号入座。 不只是数量， 相似的skills 也会大大降低选择准确率 论文做的实验，每个skills有一个相似的“竞争者”，准确率降到~82%，有两个相似的“竞争者”，准确率骤降到 ~52%。如果有从几个功能很相似的skills里选，ai往往会遮着眼睛瞎选(ai没眼睛 说是)。 打个比方 你和你老婆晚上准备双排了，你老婆的双胞胎妹妹趁着黑灯瞎火，悄无声息地摸进来，你能分清谁是谁吗？ 如果你硬上的话，我打赌要出事故的 所以， 功能相似的skills只保留一个 如果skills实在是多，怎么办呢，论文里给出了层级路由的选法，简单来说就是**“先选类别，再选skills”** 比如开发会用到 code-review ， test-dirven-development ， subagent-driven-development ……那么就把这些归为“开发类”，依次类推还有“写作类”，“设计类”等等。ai选择使用skills的时候，就先判别应该用什么类别，再选择具体的skills。 论文里的层级路由的实验结果显示，这个方法在大数量skills的情况下会把准确率提高小几十个百分点。 当然嘛，据我所知 claude code 现在是没有“层级路由”的实现的，只是单纯的把skills全部平铺开来，让ai选。 不过没关系，我自己对于不同类别的skills是这样处理的：建立不同的skills仓库，把杂乱的skills给划分到不同的局部仓库里，让全局skills保持简洁，装你必备的，常用的；局部仓库里装其他类别的skills，分开使用。 比如我开一个名为“WPS-skills”的仓库，wps的skills就安装在这里面，要编辑WPS的文件的时候，就在这个仓库里工作；其他仓库是没有wps的skills的。 那我说白了，总的来说就是：降低skills数量，不要出现太相似的几个skills，skills分类管理。 skills不在于多，而在于精，选择最常用的，最适合自己的skills就是 The best。 3 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
这句话经常用来形容公司那些摸鱼的混子也是有用的， 话说得很牛逼。 还有类似的形容吗？精确又有劲。 12 个帖子 - 10 位参与者 阅读完整话题
想搞个域名用来弄域名邮箱去注册gpt，佬有推荐的平台么，价格低一点，国外的 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题