本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容： 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是 以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出 前言： 事情起因，我想给虚拟机显卡能力提升下，在网上找到个工具，可以给虚拟机分配显卡，还有硬件直通，因为没玩过这玩意，显卡直通直接给物理机弄黑屏了，绷。当时害怕是因为，以为这电脑没核显，那没救了。后面通过改bios混合模式才救回来。然后就对cc和codex一顿拷打，实现这个工具，可以让物理机和虚拟机同时使用显卡。 功能： 一键为 Hyper-V 虚拟机配置 GPU 半虚拟化（GPU-PV），自动完成 GPU 分配和驱动复制。 使用过程： 主界面 — 选择 GPU、虚拟机，输入显存大小 配置前 — VM 设备管理器，只有 Hyper-V 视频 配置成功 — GPU-PV 配置完成，驱动已复制 配置后 — VM 设备管理器，RTX 4060 已识别 GPU 跑分 — VM 内运行 FurMark，GPU 正常工作 要我说使用感受的话，我感觉也就是虚拟机可以看到显卡，具体划分多少性能过去了，咱也不懂。反正多少是能用了。 免责声明 本人电脑（物理机win11 iot ltsc，虚拟机win10 ltsc）使用没事，但涉及虚拟机及数据方面，我觉得还是要谨慎点 项目地址 github.com GitHub - sec1900/HyperV-GPUshare 通过在 GitHub 上创建帐户来为 sec1900/HyperV-GPUshare 开发做出贡献。 觉得有用的佬们给点点star 如果有其他更好的方式去实现，也希望能甩我几个关键词或者帖子看看 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
各位实际coding的时候3.6plus的效果和5.1对比怎么样？ 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
百炼Qwen3.6-Plus用了下，改代码越改越乱，不知道是不是错觉。glm5指令遵循有点差，经常不按在CLAUDE.md或ANGENTS.md中写的测试方法来执行，各位有遇到过吗。kimi2.5用着还行，但百炼上非常不稳定，经常报错，不知道是不是接的claude code的原因。有用百炼coding plan的吗，佬们觉得哪个好用 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
我在使用GLM Coding Plan，数小时内完成过去需要数周的开发工作，赠送你1张7天AI Coding体验卡，一起来用吧： 智谱AI开放平台 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
如题 我在使用GLM Coding Plan，数小时内完成过去需要数周的开发工作，赠送你1张7天AI Coding体验卡，一起来用吧： 智谱AI开放平台 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
国内的coding plan使用条款都有这一句话，我应该怎么使用他才是像cc、openclaw一样合理合法的使用呢 严禁 API 调用 ：仅限在编程工具（如 Claude Code、OpenClaw 等）中使用，禁止以 API 调用的形式用于自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用场景。 将套餐 API Key 用于允许范围之外的调用将被视为违规或滥用，可能会导致订阅被暂停或 API Key 被封禁。 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
想接cc，百炼没有lite了，现在只知道一个方舟40一个月，智谱抢不到，没有很高强度开发的需要 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
因为我的是老 Lite 套餐，额度在下午的时候容易超出, 让 GLM 自己写了个,还不错。 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
现在并行开发的任务越来越多了，经常会开着5、6个终端一起干活，但这样就会导致很多都回复不及时，想问下佬友们有没有什么好的监控工具人，推荐一下，拜谢！ 7 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题
抽奖主题： GLM Coding Plan体验卡 奖品详情： [奖品]：GLM Coding Plan体验卡 * 2 活动时间： 开始时间：[此帖发出开始] 截止时间： Sat, Apr 18, 2026 10:00 PM CST 参与方式： 在本帖下回复任意内容 抽奖规则： 每位用户仅允许参与一次。 将使用 LINUX DO 抽奖工具 在所有回复中随机抽取中奖者。 注意事项： 本活动将在活动截止时间后关闭回帖，以确保公正性。 中奖者将在活动结束后在本帖公布，并通过论坛站内信由发起人通知领奖方式。 所有规则及抽奖结果由 @feilong 及论坛 管理团队 最终解释。 发起人承诺： 作为本次抽奖的发起人 @feilong ，我承诺本话题的抽奖活动严格遵守 LINUX DO 社区抽奖规则 。因违反上述规定引发的公平性争议或其他问题，均由我独立承担相应的道德与法律责任。 期待您的积极参与，祝您好运！如有任何疑问，欢迎随时联系 @feilong 或论坛 管理团队 。 20 个帖子 - 19 位参与者 阅读完整话题
在配置文件中指定 Model Name，可实时切换模型。当前支持配置的 Model Name： 可用模型 deepseek-v3.2 kimi-k2.5 glm-5 minimax-m2.5 ernie-4.5-turbo-20260402 接口地址 OpenAI 兼容： https://qianfan.baidubce.com/v2/coding Anthropic 兼容： https://qianfan.baidubce.com/anthropic/coding bce-v3/ALTAKSP-f5dZc3ndJHYbxrDCZiV0U/621c8c0f42e4e93b6b89a37d93f7e3ebc469b7a1 1 个帖子 - 1 位参与者 阅读完整话题
我之前尝试过 spec 驱动开发，但是要写一份长长的 spec 再给 AI 开发实在劝退我。别说自己写 spec，就是 AI 帮我写完，让我 review 我也没耐心看完。于是我发明了 TODO 驱动开发。 什么是 TODO 驱动开发 简单来说，就是将需求拆解后，在项目代码中需要修改处加上 TODO 注释，再让 Coding Agent 使用 git 读 diff，获取所有新增 TODO，再逐一编写代码。 TODO 驱动开发有什么优点 第一，也是最明显的优点，TODO 驱动开发是从源码出发，让你自己找到需要修改的点，可以是一个待完成的函数，一个需要新增的类，甚至是一个模块，加上对应的 TODO 信息，再转交给 agent 进行实现。你的工作流基本还是在 代码编辑器/IDE 中，不需要你改变现有工作流。 第二，Coding Agent 在读取 diff 信息时能顺便看到代码上下文，不需要你费劲说明应该改哪个模块。 第三，由于已经明确具体修改点以及每个点的修改逻辑，对于没那么强的模型也能有相对更好的执行效果。 第四，由于已经明确具体修改点以及每个点的修改逻辑，Coding Agent 的改动更可控，Review 起来也更容易 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题
我个人觉得佬们需要思考的问题不是vibe coding的影响问题。而是你做的东西价值在哪里？能解决什么问题？为什么客户要付费买这个服务，为什么找你做/买这个服务！ 6 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
AI Coding 时代，vscode 的职责基本只剩下了： 文件预览 全局搜索 git 管理和 diff 查看 但为了这些功能专门去开启一个 vscode 实在有点不值，于是我就整了个终端版的集成了这些功能的 TUI 来取代 vscode 的作用，占用小，速度快，并发跑 Coding Agent 更友好。 blushyes.github.io Reef — the minimal dev terminal for the AI coding era AI writes the code. You review it. Reef does only the second half. A keyboard-first terminal workbench: file tree, read-only preview, git diff. 4 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
感觉现在大家基本上都是vibe coding为主，想问一下各位上班了的佬友，在实际的招聘中，是否还会要求算法题，大厂中厂还是小厂？借此机会大概统计一下，谢谢各位佬友 7 个帖子 - 7 位参与者 阅读完整话题
用佬友的脚本1次就抢到了GLM的订阅，来回馈佬友们~ 用着感觉还不错，配合claude code 我在使用GLM Coding Plan，数小时内完成过去需要数周的开发工作，赠送你1张7天AI Coding体验卡，一起来用吧： 智谱AI开放平台 7 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
目前coding plan的计划很多。但是不同渠道商、不同plan计划的使用体验、收费、调用模型都不同。现在有佬做了数据评测，但是主观体验感受大家分享的比较乱，佬们在这分享一下，给后续的佬做个参考。毕竟国外的渠道越来越少，国产算力上来，可能国产模型使用会越来越多。 5 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
本来想买国内GLM的coding plan的 但完全抢不到，还好公司报销，买了Z.AI的 不用抢，虽然贵点，但可以报销，话说 佬友们，如果买来自己用的话某鱼的拼车靠谱吗 8 个帖子 - 5 位参与者 阅读完整话题
官网是说按次数计算，关键我5小时用量才25% 6 个帖子 - 3 位参与者 阅读完整话题
同一个模型服务，可能有满血版（企业 API），残血版（Web 版），降智版（限制思考深度），降速版（高峰期），偷懒版（限制单次执行时间），量化版（夜间量化），减配版（限制推理强度），缩容版（调高消耗倍率），狸猫换太子版（次级模型掺水） 15 个帖子 - 8 位参与者 阅读完整话题